Ứng dụng AI để đảm bảo an ninh lương thực ở ASEAN

Đông Nam Á có nguy cơ cao trước những tác động bất lợi của biến đổi khí hậu. Năng suất trung bình của sản xuất ngũ cốc trong khu vực, bao gồm lúa gạo, lúa mì và các loại cây trồng chủ lực khác, được dự đoán sẽ giảm từ 7 đến 9% vào năm 2050, ảnh hưởng đáng kể đến an ninh lương thực ở Đông Nam Á. Với dân số khu vực dự kiến sẽ tăng thêm 100 triệu người vào năm 2050, cần có những biện pháp can thiệp quan trọng để chống lại xu hướng giảm nguồn cung thực phẩm này trong đó ứng dụng AI hứa hẹn sẽ giúp tăng cường an ninh lương thực.

1. Thực trạng 

Ở Đông Nam Á, các ứng dụng dựa trên AI như Dr Tania (Indonesia), AI Plant Doctor (Việt Nam) và Plantix (Malaysia) là những ví dụ điển hình về cách công nghệ AI có thể giúp nông dân xác định bệnh và sâu bệnh thực vật cũng như tìm ra các phương án điều trị. Các nhà sản xuất đã sử dụng AI để cải thiện trang trại chăn nuôi bằng cách đưa ra các khuyến nghị nhằm tăng hiệu quả hoạt động và năng suất. Pitik (một công ty khởi nghiệp ở Indonesia) đã áp dụng cải tiến này vào các trang trại chăn nuôi gà thịt để giúp đỡ hơn 500 nông dân , cho phép cung cấp tới 5 triệu con gà mỗi tháng cho thị trường. Trong nuôi trồng thủy sản, các nhà nghiên cứu đang sử dụng AI để quản lý thức ăn và tối ưu hóa khả năng sống sót của cá ở Singapore .

Ngoài sản xuất thực phẩm, AI có thể hỗ trợ phân loại chất lượng và giảm lãng phí thực phẩm bằng cách tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua phân tích các tuyến đường vận chuyển và khả năng lưu trữ để đưa thực phẩm ra thị trường trong tình trạng tốt. Hơn nữa, các công cụ ngoại vi AI khác liên quan đến hoạt động nông nghiệp có thể trang bị cho các bên liên quan trong hệ thống thực phẩm nông nghiệp dữ liệu thời gian thực để hiểu rõ hơn về thị trường, xu hướng thực phẩm và mô hình thời tiết, để họ có thể đưa ra quyết định sáng suốt về kế hoạch sản xuất, thời gian thu hoạch và chiến lược giá cả.

2. Thách thức 

Rào cản kiến thức và kỹ thuật với các hộ nông dân nhỏ

Trên toàn cầu, 83% nông dân được coi là nông hộ nhỏ , trong đó 100 triệu người ở Đông Nam Á. Các rào cản bao gồm việc thiếu kiến thức về kỹ thuật số dẫn đến thiếu nhận thức của nông dân về sự sẵn có của các công cụ đó và chi phí áp dụng cao.

Một trở ngại quan trọng là cơ sở hạ tầng: mặc dù tỷ lệ truy cập và sử dụng điện thoại di động tương đối cao ở hầu hết các nước Đông Nam Á, nhưng tỷ lệ sử dụng và kết nối internet lại không cao.

Bên cạnh các rào cản về cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, trình độ hiểu biết về kỹ thuật số vẫn còn thấp. Một yếu tố cản trở chính đối với việc áp dụng AI của các hộ sản xuất nhỏ là chi phí tiếp cận các công nghệ này, thường cộng thêm do họ không có khả năng tiếp cận tài chính, đặc biệt là từ các nguồn chính thức. Điều này chủ yếu là do các yếu tố từ khoảng cách địa lý xa xôi và việc các hộ sản xuất nhỏ không có giấy tờ pháp lý liên quan đến quyền đất đai, đến các yếu tố liên quan chặt chẽ hơn đến khả năng tồn tại về tài chính; cơ cấu cho vay như vậy có rủi ro cao hơn và do đó thu hút phí bảo hiểm cho vay cao hơn. Do đó, ngay cả khi có thể tiếp cận được các cơ sở tài chính, việc tiếp cận tài chính để áp dụng AI có thể quá tốn kém hoặc rắc rối đối với các hộ sản xuất nhỏ.

Rào cản về quy chế và quản trị

Rủi ro có thể xuất hiện sớm nhất là trong quá trình phát triển ứng dụng AI, trong đó việc sử dụng dữ liệu sai lệch trong việc đào tạo các mô hình AI có thể dẫn đến sai sót trong quá trình ra quyết định. Những điều này có thể có tác động tiêu cực đến sản lượng nông nghiệp do tính toán sai lầm. Ngoài ra, hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay đều được đào tạo trên dữ liệu tiếng Anh. Đây có thể là trở ngại chính cho việc sử dụng rộng rãi ngay từ đầu trong khu vực này, vì các hộ sản xuất nhỏ ở Đông Nam Á có thể không có đủ trình độ tiếng Anh để tận dụng tối đa các tính năng của nó.

Bảo vệ dữ liệu là một rủi ro chính khác vì không rõ dữ liệu được lưu trữ và bảo vệ như thế nào cũng như cách chủ sở hữu công nghệ AI sẽ quản lý dữ liệu nhận dạng cá nhân. Điều này có thể dẫn đến vi phạm quyền riêng tư của các chủ sở hữu nhỏ và hoạt động của họ nếu dữ liệu bị vi phạm. Ngoài ra, khía cạnh trách nhiệm giải trình trong các ứng dụng AI của chủ sở hữu nó chưa được thiết lập tốt. Nếu việc sử dụng chúng gây ra những tác động bất lợi thì người nông dân sẽ có những hình thức truy đòi nào, hợp pháp hay hình thức khác? Đây chỉ là một số rủi ro mới và năng động mà các nhà hoạch định chính sách khu vực cần theo dõi và giải quyết.

Việc ban hành Hướng dẫn ASEAN về Quản trị và Đạo đức AI vào tháng 2 năm 2024 gần đây là nỗ lực đầu tiên nhằm giải quyết những rủi ro này thông qua việc thiết lập một khuôn khổ thực hành tốt nhất. Mặc dù đây là một bộ hướng dẫn tự nguyện nhưng nó là bước quan trọng đầu tiên để có thêm nhiều thảo luận mang tính khu vực hơn trong lĩnh vực mới nổi này.

Mặc dù AI có tiềm năng to lớn để góp phần đảm bảo an ninh lương thực ở Đông Nam Á trước nguy cơ biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng, nhưng việc phát huy hết tiềm năng của nó đòi hỏi phải có nền tảng phù hợp. Nỗ lực này đòi hỏi sự hợp tác của các nhà hoạch định chính sách khu vực, các bên liên quan trong hệ thống thực phẩm nông nghiệp và nhà phát triển công nghệ nhằm tạo ra các khung chính sách mạnh mẽ có thể giảm bớt rủi ro cho người dùng công nghệ, đặc biệt là trong quản trị AI.

Các quốc gia như Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thái Lan và Việt Nam đã đưa ra các chiến lược AI quốc gia nhưng vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, đặc biệt là liên quan đến ứng dụng trong các hệ thống nông nghiệp-thực phẩm. Áp dụng cách tiếp cận tích hợp, đa góc độ để vượt qua tất cả những thách thức này sẽ cho phép Đông Nam Á gặt hái những lợi ích từ AI để cung cấp lương thực cho dân số ngày càng tăng đồng thời bảo vệ tài nguyên môi trường cho tương lai.

Nguồn: Elyssa Kaur Ludher và Kristina Fong, Eco-business.com