Tự động hóa bảo vệ 88 ha cây trồng: Lans ứng dụng AI giám sát sâu bệnh với Trap-Eye

Chuyển đổi số trong giám sát dịch hại

Nhà sản xuất cà chua cao cấp Lans tại Hà Lan đã tiên phong ứng dụng Trap-Eye, một giải pháp giám sát sâu bệnh tự động dựa trên AI của Biobest nhằm thay thế hoàn toàn việc kiểm tra bẫy dính thủ công. Hệ thống giúp Lans bảo vệ 88 ha cây trồng tại bảy địa điểm, nâng cao hiệu quả kiểm soát dịch hại, tiết kiệm chi phí và đảm bảo năng suất bền vững.

Thách thức trong sản xuất nông nghiệp hiện đại

Lans phải đối mặt với hai thách thức lớn: thiếu lao động lành nghề và hạn chế sử dụng thuốc bảo vệ thực vật hóa học theo quy định mới. Điều này khiến việc phát hiện sớm và xử lý kịp thời sâu bệnh trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, đặc biệt với diện tích trồng trọt rộng và hoạt động quanh năm.
Giám sát thủ công không còn đáp ứng được yêu cầu về tốc độ, độ chính xác và hiệu quả chi phí.

Trap-Eye – Giải pháp giám sát tự động bằng AI

Trap-Eye được phát triển bởi Biobest phối hợp cùng PATS, sử dụng camera nhỏ chạy bằng năng lượng mặt trời để chụp ảnh các bẫy dính được đặt khắp nhà kính (khoảng 40 thiết bị/ha).
Hệ thống AI phân tích hình ảnh, nhận diện và đếm số lượng côn trùng gây hại cũng như côn trùng có lợi, sau đó hiển thị dữ liệu trên bảng điều khiển đám mây.

Nhờ đó, người trồng có thể theo dõi xu hướng quần thể sâu bệnh theo thời gian, phát hiện sớm các biến động và đưa ra quyết định kiểm soát nhanh chóng, chính xác hơn.

Lợi ích nổi bật

- Tự động hóa hoàn toàn quy trình giám sát, không cần đếm bẫy thủ công.
- Giảm chi phí lao động và tiết kiệm thời gian khảo sát.
- Phát hiện sớm dịch hại, cho phép xử lý chủ động và hiệu quả.
- Dữ liệu khách quan, nhất quán nhờ công nghệ AI thay cho đánh giá cảm tính.
- Dễ lắp đặt – dễ mở rộng, thiết kế dạng cắm và chạy từ tính.

Ban đầu Lans thử nghiệm trên 1 ha, sau khi hiệu quả được chứng minh, công ty đã mở rộng hệ thống trên toàn bộ 88 ha. Sau một năm, đội ngũ đã hoàn toàn thích nghi với nền tảng số này.

Kết quả và hướng đi bền vững

Trap-Eye giúp Lans giám sát toàn diện 7 địa điểm, phát hiện sớm vùng có nguy cơ sâu bệnh, giảm áp lực lao động và nâng cao chất lượng cây trồng.
Bên cạnh đó, hệ thống liên tục được Biobest cập nhật AI, mở rộng khả năng nhận diện loài và cải thiện độ chính xác.

Theo Vincent van der Lans, Giám đốc Trồng trọt & Năng lượng của công ty:

“Trap-Eye giúp chúng tôi nắm bắt nhanh hoạt động côn trùng, đưa ra quyết định sáng suốt hơn và ngăn ngừa bùng phát dịch hại. Công nghệ này đã trở thành phần thiết yếu trong quản lý bảo vệ cây trồng của chúng tôi.”

Kết luận

Việc ứng dụng Trap-Eye đánh dấu bước tiến quan trọng trong chuyển đổi số nông nghiệp, giúp Lans tăng năng suất, giảm hóa chất và hướng đến sản xuất bền vững. Đây là minh chứng rõ ràng cho tiềm năng của AI và tự động hóa trong nông nghiệp hiện đại.

Nguồn:  Vertical Farm Daily