Quy mô thị trường ứng dụng AI trong nông nghiệp.

Thị trường ứng dụng AI trong nông nghiệp được định giá 2,1 tỷ USD vào năm 2023 và ước tỉnh sẽ đạt tốc độ CAGR trên 24% trong khoảng thời gian từ năm 2024 đến năm 2032. Nhu cầu ngày càng tăng về tối ưu hóa quy trình nông nghiệp và nâng cao năng suất đang thúc đẩy việc áp dụng công nghệ AI trong thị trường nông nghiệp.

Kết quả nghiên cứu từ cuộc khảo sát AgriTech Trends 2023 cho thấy nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số trong các doanh nghiệp nông nghiệp đã gia tăng đáng kể. Các công nghệ Al, chẳng hạn như máy bay không người lái, cảm biến và thuật toán học máy, cho phép giảm sát, phân tích và quản lý chính xác các hoạt động nông nghiệp. Điều này giúp nâng cao hiệu quả, phân bổ nguồn lực và ra quyết định, góp phần vào sự phát triển của Al trong thị trường nông nghiệp.

Vào tháng 3 năm 2024, sự hợp tác của các nhà nghiên cứu UCF đã công bố kế hoạch thúc đẩy tích hợp Al trong nông nghiệp bằng cách phát triển các công nghệ điều khiển Al khác nhau nhằm tăng cường hoạt động thực địa trong ngành. Sáng kiến này được hỗ trợ bởi khoản tài trợ trị giá 2,74 triệu USD từ Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ (USDA) - Viện Thực phẩm và Nông nghiệp Quốc gia (NIFA), Dự án được hỗ trợ bởi Viện Ai về chuyển đổi lực lượng lao đồng và hỗ trợ quyết định (AgAID) của NIFA, sẽ đặc biệt tập trung vào việc tăng cường các ứng dụng nông nghiệp.

Dựa trên thành phần, thị trường được chia thành các giải pháp và dịch vụ. Phân khúc giải pháp dự kiến sẽ vượt 11 tỷ USD vào năm 2032, được thúc đẩy bởi nhu cầu cấp thiết về tăng hiệu quả, tính bền vững và năng suất trong sản xuất thực phẩm. Nông dân phải đối mặt với những thách thức như biến đổi khí hậu, thiếu lao động và hạn chế về nguồn lực. Công nghệ Al cung cấp các giải pháp sáng tạo bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu theo thời gian thực, mô hình dự đoán và máy móc tự động. Những công cụ này cho phép thực hành nông nghiệp chính xác, quản lý tài nguyên tối ưu và ra quyết định chủ động, cuối cùng là nâng cao năng suất cây trồng, giảm tác động môi trường và đảm bảo an ninh lương thực trong bối cảnh nông nghiệp đang phát triển.

Dựa trên công nghệ, Al trong thị trường nông nghiệp được phân loại thành học máy, thị giác máy tính và phân tích dự đoán. Phân khúc phân tích dự đoán chiếm thị phần lớn khoảng 39% vào năm 2023. Việc áp dụng phân tích dự đoán trong nông nghiệp được thúc đẩy bởi nhu cầu tối ưu hóa các biện pháp canh tác và giảm thiểu rủi ro trong điều kiện môi trường biến động và động lực thị trường.

Microsoft và Corteva nắm giữ thị phần đáng kể hơn 28% về Al trong ngành nông nghiệp. Những người chơi trên thị trường tập trung vào R&D để nâng cao các thuật toán và giải pháp Al phù hợp với nhu cầu nông nghiệp. Hợp tác với các tổ chức nghiên cứu và tổ chức nông nghiệp tạo điều kiện thuận lợi cho đổi mới và chuyển giao công nghệ. Ngoài ra, quan hệ đối tác chiến lược với các doanh nghiệp nông nghiệp và nhà cung cấp công nghệ cho phép tiếp cận chuyên môn và nguồn lực bổ sung, thúc đẩy phát triển sản phẩm và mở rộng thị trường.

Nguồn: https://www.gminsights.com/